Adoption ist keine Rendite
Hören Sie auf, Ihr KI-Programm daran zu messen, wie viel davon Sie bereits ausgerollt haben. Das Geld hat sich gedreht, und diese Woche wurde die Rechnung fällig.
Axios berichtet, dass Banken sich zurückziehen, weil die Kosten für Infrastruktur und Chips die aktuellen Einnahmen aus KI-Diensten bei Weitem übersteigen. An der Wall Street wird zunehmend offen gesagt, dass sich KI-Ausgaben für die meisten Unternehmen möglicherweise nicht auszahlen. Das ist die ganze Geschichte für die Chefetage in dieser Woche. Das geduldige Kapital, das zwei Jahre Experimente finanziert hat, fragt jetzt, was es dafür bekommen hat. Führungskräfte, die in Dollar antworten können, behalten ihre Finanzierung. Führungskräfte, die mit Adoptionsmetriken antworten, erleben, wie Kapital knapper und teurer wird.
Adoption war nie der Beweis
Die gefährdete Gewohnheit besteht darin, Nutzung zu zählen und das Fortschritt zu nennen. McKinsey bringt es klar auf den Punkt: Viele Organisationen verfolgen KI-Adoptionsmetriken statt des geschäftlichen Werts, und Adoptionsraten beweisen keinen ROI. Fortune verschärft die Warnung mit einem historischen Vergleich. Fünfzig Jahre digitaler Innovation trieben die Adoption rasant voran, doch im selben Zeitraum ging das Produktivitätswachstum zurück. Die Frage ist nun, ob KI demselben Muster folgen wird.
Das kann sie. Die Geschwindigkeit der Einführung hat nie den Output garantiert. Wenn Ihr Board-Update mit Sitzplätzen, Logins und gestarteten Pilotprojekten beginnt, berichten Sie genau die Zahl, die laut fünfzig Jahren Erfahrung keinen Zusammenhang mit Wachstum hat. Ersetzen Sie sie durch die Zahl, die Geldgeber wollen: den erzielten Wert pro Prozess.
Pilotprojekte lügen über die Produktion
Die zweite Falle ist der Glaube, ein günstiger Pilot sage etwas über ein günstiges System aus. Das stimmt nicht. McKinsey stellt fest, dass der Übergang eines KI-Tools von der Pilotphase in die Vollproduktion die Kosten um fast das Vierfache erhöhen kann und dass der Erfolg eines Pilotprojekts keine Produktionsökonomie vorhersagt. Eine Demo, die das Steuerungskomitee begeistert hat, kann sich vervierfachen, sobald sie im echten Betrieb laufen muss.
Deshalb schmerzt der Rückzug so sehr. Unternehmen haben für den Piloten budgetiert und erhalten nun die Produktionsrechnung zum denkbar ungünstigsten Zeitpunkt. Die Lösung besteht darin, KI so zu bepreisen wie alles andere, das ernst gemeint ist. McKinseys Wertkurve dient genau dazu, zu bestimmen, welche Arbeitsprozesse KI am kosteneffizientesten automatisieren kann. Nutzen Sie sie, um die wirkungsarmen Pilotprojekte zu beenden, bevor sie das Vierfache ihres Budgets verlangen.
Wert hat eine physische Adresse
Renditen sind nicht abstrakt. Sie stecken in konkret benannten Prozessen und realen Beschränkungen. McKinsey berichtet, dass autonome KI-Agenten die Ökonomie der Softwareentwicklung verändern, und Russell Kaplan von Cognition argumentiert, dass die nächste Grenze darin besteht, messbaren geschäftlichen Wert aus diesen Agenten zu ziehen, denn schnelleres Code-Schreiben allein garantiert keinen ROI. Selbst der klarste Gewinn, günstigerer Code, zählt erst, wenn er in der Bilanz ankommt.
Wert stößt auch auf physikalische Grenzen. Axios stellt fest, dass der Anstieg der Stromnachfrage durch KI Investitionen in Geothermie antreibt, die über das gesamte politische Spektrum hinweg Unterstützung findet. Ihre Rendite hängt von Strom ab, den Sie möglicherweise noch nicht eingepreist haben. Und sie hängt von Vertrauen ab. Mike Cannon-Brookes von Atlassian argumentiert, dass der Einsatz von Agenten ein Problem der Verantwortlichkeit ist, dass Agenten klare Namen brauchen und einen Menschen, der für ihre Fehler verantwortlich ist. Ein Agent, den niemand verantwortet, ist eine Belastung, kein Vermögenswert.
Die Unternehmen, die das überstehen, sind nicht die mit der meisten KI. Es sind diejenigen, die drei Prozesse benennen können, bei denen KI eine reale Zahl bewegt hat, die zeigen können, was die Produktion tatsächlich gekostet hat, und die auf den Menschen verweisen können, der jede Entscheidung verantwortet. Alle anderen haben Logins gezählt. Das Geld akzeptiert diese Antwort nicht mehr, und das wird sich nicht wieder ändern.